Czy historia zmian upraw poprawia prognozę zawartości węgla organicznego w glebie w Andach? Wykorzystanie uczenia maszynowego do klasyfikacji wieloletnich upraw jako wskaźnika

Węgiel organiczny w glebie (SOC) odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu zdrowia i funkcji gleby. Jego modelowanie jest niezbędne do oceny i monitorowania degradacji gleby, która może być spowodowana działalnością rolniczą. Badanie przeprowadzone w Boliwii analizuje, czy uwzględnienie historii zmian upraw wieloletnich za pomocą metod uczenia maszynowego może poprawić prognozowanie zawartości SOC w glebach Andów, co stanowi ważny krok w lepszym zarządzaniu zasobami glebowymi.

Źródło: Plos.org

Data publikacji oryginału: 2026-07-16T14:00:00Z